中国Unicom已根据学习细分学习完成了第一个行业

2025年7月19日，中国Unicom庆祝了Cube -Net 3.0的新进步，这是在合作伙伴会议上推出的下一代互联网系列的结果。中国Unicom集团建设与发展副经理Luntao标志着中国Unicom和Howei之间在其他受过训练的未来未来的智能计算领域的新型合作阶段其他比赛的舞台，以促进Zelo训练训练。现在，DePseek正在加快促进AI的促进，所有生命步行都在部署AI推理应用程序，以允许公司在数字上和智能上进行深入翻译。但是，对于公司用户的市长，自动IA计算能力受到事实的限制RS，例如成本，计算机房，电源和云计算食品租赁也担心离开商业公园并不安全。因此，在满足业务客户对数据安全的需求的同时，确保灵活且方便的计算机功率的方式已成为一个关键问题，即智能计算机服务可以迅速使数千个行业受益。中国Unicom已成功完成了基于学习上海Jinqiao和Lingang数据中心模型的分割的促销技术解决方案的首次合作培训解决方案和促销技术解决方案的验证。在实施链接门信息智能AINET SMART时，我们提供分段的学习，边缘云的协作以及网络收敛的创新，而不会通过网络的明亮更新而损失损失，从而解决了对用户对隐私数据的有问题的观点，该数据在使用IA tra tra tra的情况下敏感Ining和促销服务。 Brind我们安全可靠的人工知识服务。在横向云中的协作培训方案中，在业务方面实施了轻型计算机卡资源，并使用并行模式PP使用智能计算机中心的智能计算机中心的计算机功率进行联合培训。样品和型号的头部和尾层是在公司本地实施的，以防止样本数据离开公园。根据请求租用了操作员智能计算机中心的计算机电源资源，并且仅实施ModelMedium以接收/传输激活和梯度值。云边缘计算机提要通过IP的大型智能IP区域网络连接，以有效减少和减少激活和梯度数据。目前，根据模型调用2的实际测量值，与密集的云训练相比，计算效应的损失少于3％。我n在横向云的协作中推断的情况，轻型计算机卡的资源是在业务方面实现的，并且通过学习模型细分和智能计算云方智能计算的计算机功能来实现关节推断。没有镶嵌物以及头部和尾层的图层在商业园区进行了本地实施，以确保指示不会离开公园。食品资源ReportIntelligent操作员计算伦理是按订单租用的，并且仅实施模型的平均水平以接收/传输隐藏变量。 Cloud Edge的计算提要通过大型智能IP区域网络连接，以有效地传输隐藏变量数据。目前，根据DeepSeek模型的实际测量值，边缘云协作中的推理性能达到了集中推理性能的95％以上。 T，副总裁和中国Unicom研究所的科学负责人Xiongyan提出，使用互联网来改善计算机科学，使用计算来改善智能并通过网络技术创新实现AI服务的普遍化，这是更新和网络发展的重要方向。分布式边缘云的培训和协作促进解决方案解决了问题用户隐私数据安全，并遵守培训和促进服务期间的情报。计算机服务云开发的需求不仅允许对计算机网络资源进行灵活的协作，还允许“ 0”泄漏隐私培训数据。将来，中国Unicom将继续促进集成计算机和网络服务的创新，丰富且不断地改善了协作和促销解决方案分布式培训对云协作的核心含义。通过提供网络服务以及高质量的集成网络，我们加快了商业应用程序的大规模采用，促进工业更新和提高效率，促进业务数字化转型，并继续为社会经济的高质量发展做出贡献。